智能信息处理研究所

Institute of Intelligent Information Processing

研究所概况

智能信息处理研究所隶属于银河6163线路检测，是为适应学院控制科学与工程一级学位点、陕西省纺织印染工程技术中心、陕西省人工智能联合实验室一流学科建设和人才培养而形成的院内科研机构。主要从事图像处理与嵌入式智能信息系统应用、多源多模智能信息处理、认知与生物信息学等方面的相关研究。

研究所现有人员15人，其中，教授2人，副教授8人，讲师5人，具有博士学位14人；现有在读研究生130余人。已形成了以朱磊教授、李云红教授等为学术带头人，以具有博士学位中青年教师为骨干，以研究生为新生力量的多层次、跨学科高水平科研团队，并于2023年获批陕西高校青年创新团队——多源多模智能信息处理科技创新团队。

研究所特色研究方向

研究所致力于从事具有行业领先水平的科学研究，涉及多个交叉前沿领域。目前，已经形成了图像处理与嵌入式智能信息系统应用、多源多模智能信息处理、认知与生物信息学三个稳定的研究方向。

图像处理与嵌入式智能信息系统应用研究室，主要开展基于深度学习的图像噪声抑制、多源图像融合、多目图像拼接等图像处理基础问题研究，基于机器视觉的目标与缺陷检测问题研究，基于嵌入式AI平台的智能信息处理系统研究。该实验室既重视各类图像处理的理论与方法研究，也重视图像处理方法与智能信息系统的推广应用，助力推动图像处理方法的落地与转化。

多源多模智能信息处理科技创新研究室，主要开展多源多模信息抽取与预处理、多源多模信息融合与识别、多源多模信息在纺织领域的应用三个方向的研究工作。该实验室开展的研究工作方向紧扣我省优势产业和重点产业的需求，对完成省级重大战略任务，提升相关产业的创新能力和竞争力能够做出积极的贡献，也会赋予学科发展新动能、新优势。

认知与生物信息学研究室以智能信息处理为主线，以认知智能化为目标，主要研究生物信号的检测、识别、脑机制及精准医疗等方面，对脑电信号、医学影像数据等生物信号进行数据处理和挖掘，注重学科交叉融合，理论研究与实际应用相结合，为生物、医疗以及人体增强技术等方面提供强有力的理论支持和实际应用指导。

研究成果

研究成果简述

研究所重视基础理论研究与应用技术研究，取得了丰硕的研究成果。近5年，获批国家自然科学基金面上/青年项目、陕西省重点研发计划、陕西省自然科学基础研究计划、陕西省教育厅自然科学基础研究计划、西安市科技局科技项目等纵向科研项目20余项，承担与企业合作的横向项目50余项。荣获陕西省科学技术奖三等奖1项，陕西省高等学校科学技术奖二等奖3项，陕西省高等学校科学技术奖三等奖1项，西安市科学技术进步三等奖1项。在Signal Processing: Image Communication、Complex & Intelligent Systems、Human Brain Mapping、Radiotherapy and Oncology等国际权威期刊，以及《物理学报》、《电子学报》、《光学学报》、《西安交通大学学报》、《北京航空航天大学学报》、《西安电子科技大学学报》等国内领军期刊发表学术论文300余篇，其中SCI、EI检索论文150余篇。研究所注重科研成果的转化，授权各类专利40余项，开发了无人机图像系列芯片和嵌入式产品解决方案、风挡雨刷同步控制系统、乳腺癌磁共振成像病灶自动分割系统等产品，项目累计合同额超1000万元。

重点科研项目

主要科研奖励及科研团队

附录：部分科研奖励与专利成果证书